云计算是当今世界上最为先进和火热的信息处理技术，它依赖于网络，如果放在二十年前，压根没有人会去考虑云计算，因为当时的网络太慢了，每次敲个回车或者单击鼠标都将产生昂贵的通信费用，但随着网络带宽的不断提升，为云计算提供了成长的土壤，至少给云计算技术走出实验室提供了机会。不过，和任何新技术一样，云计算同样在实践中也不是一帆风顺的，遇到了很多障碍，在一定程度上延缓了云计算技术的普及。下面就来详细谈谈都有哪些因素会影响到云计算的发展，尤其是在数据中心里的发展。

云计算架构的安全稳定性

云计算由于其用户、信息资源的高度集中，带来的安全事件后果与风险也较传统应用高出很多。早在2009年，谷歌、微软等公司云计算均出现了重大故障，导致成千上万客户的信息受到影响。数据信息的高度集中也容易成为黑客攻击的目标，由于拒绝服务攻击造成的后果和破坏性将会明显超过以往数据中心的应用环境。而且这些数据地域性弱，信息服务或用户数据可能分布在不同地区甚至不同国家，在政府信息安全监管等方面可能存在法律差异与纠纷，用户间物理界限模糊而可能导致司法取证遇到问题。云计算会采用虚拟化技术来实现多租户云服务的能力，同时虚拟化会带来很多安全问题。例如如果主机受到破坏，那么主机所管理的客户端服务器有可能被黑客攻克；如果虚拟网络受到破坏，那么客户端也会受到损害等等。虽然很多技术专家也在提供各种各样的安全解决方案，但是安全事件仍时有发生，使人们很难放心将自己的所有隐私数据交由云计算来处理，正是这样的一些疑虑阻碍了云计算发展。

云计算服务交付和管理流程

云计算部署可不像传统的数据中心，买一些服务器和网络设备就可以搭建起来。云计算需要通过租用、自主监控、客户服务和计量等部分实现交付，向用户提供IaaS、PaaS、SaaS等三类服务的交付内容，并按照服务级别协议要求确保云服务在可用性、安全性和互操作等方面的服务质量，显然这些都是比较虚的东西，并没有将服务交付做量化。还有，部署了云计算，运维管理流程要全部做更改，所有的数据中心活动都在搭建的云平台上完成，包括业务变更、优化、故障处理、日常运维等都依靠云平台来完成，这就需要服务和管理与云计算可以很好地结合起来。然而，它们之间还要不断地磨合，依然存在不少问题。对于数据中心，做好云计算的服务和管理是技术难点之一，很多人仍对此有所怀疑。

云计算搭建成本

部署云计算要考虑成本。一方面是购买云计算软件和服务的成本；另一方面是建设与云计算相配套的设施所需要的成本。目前，建设一个具有云计算属性的数据中心是比较昂贵的，需要软硬件设备都要支持与云计算技术融合，网络带宽较高，分布式计算能力要强，没有这些云计算就无法发挥出很好的效果。所以，部署云计算要考虑到方方面面，很多地方都需要增加成本去调整，这些都是建设成本，最终搭建云数据中心的成本，将比传统数据中心的成本高很多，这也使得不少人放弃云计算或者是延缓上云计算的项目，在建设的数据中心里能找到云计算的影子，但实际上并没有将云计算真正派上用场。

云计算成熟度

直到现在云计算技术也难说是成熟的，仍在不断发展之中。Gartner的云计算技术成熟度曲线显示云计算在2008年之前的几年，经过长时间的酝酿，基本概念被接受，到2009年达到狂热的顶峰。2010年开始就有不少的地方开始做云计算的试点，然而实际做起来会遇到很多问题，包括访问用户数量始终无法增长，大量的投入无法得到回报，到了2013年发展跌入谷底，这种情况到了2015年又开始缓解，特别是下半年开始一直到现在，云计算逐渐成熟，市场也开始理性看待，投资稳步增长，进入慢热阶段。实际上，云计算技术作为新兴技术，理论上已经相对成熟，但依然缺少实际部署经验，仍需要不断进步，这样使得很多人对此技术表示担心，过早引入会带来更多未知风险。

云计算高可用性

高可用性指的是通过尽量缩短因日常维护操作和突发的系统崩溃所导致的停机时间，以提高系统和应用的可用性。云计算的计算资源和存储资源是以集群形式实现的，特别强调可扩展性。云计算技术本身就比较复杂，还要考虑业务备份、业务切换、故障检测，这样将导致系统过于复杂，过于复杂的冗余可能会增加系统风险，同时会降低运行效率。所以，云计算的高可用性是通过复杂的集群算法实现的，增加了实现的复杂度，理论上也增加了运行风险。一旦出现问题，可能全面失控，这样带来的高可用性反而会害了云计算自己。所以云计算的高可用性是相对的，用的不好反倒会给数据中心带来灾难。

云计算理论前行十几年，但在数据中心实践领域始终没有规模突破，正是受到了来自以上五个方面的阻碍，这些问题若不能很好地解决，云计算依然无法在数据中心站稳脚跟。不过令人欣慰的是，越来越多的数据中心已经将云计算作为未来建设的必选项，说明还是有更多的人接受了云计算。毕竟，云计算能给数据中心带来的好处，任何人都无法否认、无法拒绝它。